:::2026美國科學教學研究學會學術論文發表
2026美國科學教學研究學會學術論文發表 出國報告
| 資料項目 | 檔案大小 | 檔案格式 | 更新時間 | 操作 |
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| 00035112_提要表.pdf | 511.28 KB | 2026-05-07 17:23:45 |
| 主題分類 | 教育 | ||||||||
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| 數位發展部服務分類 | 求學及進修 | ||||||||
| 資料集研究(主辦)機關 | 教育局 臺北市大 | ||||||||
| 出國類型 | 其他 | ||||||||
| 出國期間 | 2026-04-16 至 2026-04-23 | ||||||||
| 前往地區 | 越南 | ||||||||
| 考察單位 | 臺北市立大學 | ||||||||
| 出國人員 |
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| 計畫名稱 | 2026美國科學教學研究學會學術論文發表 | ||||||||
| 內容摘要 | 一、計畫緣起 本人此次赴美國西雅圖參與第 99 屆 NARST（National Association for Research in Science Teaching美國科學教學研究學會）國際學術研討會，主要目的為發表研究成果、了解科學教育領域最 新發展趨勢，並與國際學者進行交流，以提升後續研究、教學與國際合作之可能性。 本次發表主題為 How Trust in GenAI Shapes Student Improvement in Socio-Scientific Argumen tation（對生成式人工智慧的信任如何影響學生在社會科學議題論證能力上的提升），聚焦於生成式人工智慧（GenAI）在科學教育中的應用，探討學生對 GenAI的知識信念與自我調整學習，如何影響其在社會性科學議題論證表現上的進步。研究以臺灣中學生為對象，結合AISI.tw平臺進行教學與資料蒐 集，關注學生在AI支援下進行論證修訂與學習歷程中的表現差異。此研究主題回應當前國際科學教育界對AI融入教學、評量與學習支持的高度關注，也與本人長期投入之科學探究、社會性科學議題論證、AI支援學習與評量等研究方向密切相關。 此次會議中，本人被安排於大會開幕後第一個議程的第一位報告者，所屬主題為Technology for Teaching, Learning, and Research（科技於教學、學習與研究）。原先預期該場次報告人數不多、聽眾可能較少，然而實際參與人數踴躍，且現場提問熱烈。大會原規定每場報告時間為15分鐘，本人報告約13分鐘，原規劃保留約2分鐘供與會者提問，最終卻因討論十分熱絡，整體發表與問答時間超過30分鐘。由此可見，GenAI 在科學教育中的應用與評量轉型議題，已是目前國際學界高度重視的焦點之一。 除個人論文發表外，本人亦參與多場與 AI 於科學教育相關之研討與論壇，尤其印象深刻者為 Advanc ing AI in Science Education (AASE): Envisioning Responsible and Ethical Practice （推動科學教育中的人工智慧：展望負責任且合乎倫理的實踐）專題場次。該場次由國際知名學者共同參與，討論焦點涵蓋AI在科學教育中的責任與倫理實踐、教師角色轉變、AI素養融入課程與師資培育，以及未來評量如何從傳統的「AI-proof」（難以被人工智慧取代的）思維，轉向更具前瞻性的「AI- informed」（基於人工智慧洞見的）架構。這些討論不僅呼應本人研究主題，也提供我重新思考未來科 學教育、AI素養與評量設計方向的重要啟發。因此，本次赴會除完成論文發表、提升研究能見度外，更重要的是藉由參與國際學術社群，掌握生成式AI在科學教育中的最新理論、研究取向與實務挑戰，作為未來推動相關研究、課程設計、教師培訓及AI支援評量發展之重要參考。 二、過程 本次行程自民國115年4月16日（星期四）晚間23時30分自臺北起飛，前往西雅圖，並於當地時間當日晚間19時15分抵達。 4月17日（星期五）安排於Sheraton Grand Seattle與當地學者進行學術交流。 4月18日（星期六）則進行研討會之註冊與報到，同樣於Sheraton Grand Seattle舉行。 4月19日（星期日）起至4月21日（星期二）為期三天的研討會正式展開，期間將參與各項會議並進行論文發表，活動地點皆為Sheraton Grand Seattle。 4月22日（星期三）凌晨1時15分自西雅圖搭機返臺，並於4月23日（星期四）清晨5時抵達臺北，順利完成此次行程。 三、心得建議 此次參與 NARST國際研討會，對本人而言是一次極具價值的學術歷練。首先，在個人發表經驗方面，能被安排於開幕後首場的第一位報告者，既是挑戰，也是難得的學習機會。由於報告時段早、關注度高，現場互動遠超過原先預期，與會者不僅對研究設計與結果表現出高度興趣，也提出多項延伸問題，涉及生成式AI的可信度、學生如何看待 AI回饋、AI支援論證教學的設計原則，以及未來評量應如 何重新定義等面向。雖然在長時間的問答之後，已接近即席應答與高強度學術交流的極限，但整體而言，這次經驗大幅提升本人在國際場域進行英文發表與臨場回應的能力，也讓我更清楚自己的研究如何與國際議題接軌。 其次，在學術內容的觀察上，本人深刻感受到生成式 AI 已不再只是科技輔助工具，而是正在重塑科學教育中教學、學習與評量的基本想像。此次會議中，多位重量級學者皆指出，未來的重點已不在於如何設計「防AI」的教學與評量，而在於如何發展能回應AI時代需求的教育模式。換言之，未來評量不應只是避免學生使用AI，而應重新思考學生是否具備科學推理、人機協作、批判檢視AI產出，以及在AI支援下持續修訂與深化理解的能力。這一點與本人此次研究所揭示的方向相互呼應：學生是否能從AI回饋中受益，不只取決於工具本身，也高度受其對AI的信任、判準與知識信念所影響。 再者，本人也特別關注到「教師角色」的轉變。多位學者均強調，AI不會取代教師，反而使教師在學習歷程中的角色更加關鍵。教師不再只是知識傳遞者，而更像是學習夥伴、統籌者與判斷引導者，需要協助學生理解何時可以使用AI、如何檢視AI生成內容，以及如何在學習過程中保有反思與批判能力。這讓我更確認，未來無論在師資培育、課程設計或平臺開發上，都應將教師如何與AI共構教學情境，視為核心議題，而非附加選項。 此外，會議中對於負責任與倫理實踐的討論，也帶給我相當深刻的反思。學者們提出 AI 的應用不能只追求效率，更必須兼顧公平性、隱私、人類監督、透明性、問責性與是否真正有益於學習者等面向。這些原則對臺灣未來推動AI教育與AI素養具有重要啟示。尤其在我國教育現場談論AI素養時，不能忽略不同區域、不同學校之間的數位資源與支持條件差異。國際學者提到某些地區連穩定供電與設備使 用都可能有困難，這提醒我們在臺灣推動AI 教育時，也應誠實面對城鄉差距、資源可近性與教師支持 系統是否到位等現實條件，避免將AI素養簡化為技術操作能力，而忽略背後的教育公平問題。 綜合此次與會經驗，本人提出以下幾點建議。第一，未來可持續鼓勵國內研究者參與 NARST 等重要國際研討會，不僅有助於提升臺灣科學教育研究之國際能見度，也能即時掌握生成式AI、評量改革與科學學習研究的最新趨勢。第二，建議後續研究可更加重視學生對AI的知識信念、信任校準與批判使用能力，並結合學習歷程資料、點擊流或修訂歷程分析，以更細緻地理解AI如何實際影響學生學習。第三，在課程與師培實務上，應將AI素養視為跨課程、跨階段的核心能力，不宜以單一模組或附加單元方式處理，而應整合至論證、建模、多重表徵、探究與社會性科學議題教學之中。第四，未來在評量設計上，應朝向 AI-informed （基於人工智慧洞見的）的方向發展，重視學生如何與AI協作、如何批判性使用AI，以及如何在 AI支援下展現高層次思考與反思能力。 整體而言，本次赴美參與 NARST不僅完成研究發表，更是一場對未來研究與教學方向的重新校準。透過與國際學者交流及參與高品質學術對話，我更加確認生成式AI在科學教育中的發展，已從工具導向逐漸走向教學設計、評量重構與教育倫理的整體轉型。此行對本人未來推動AI融入科學教育、論證教學、教師專業發展與評量創新，均具有重要助益。 |